Die 10 besten Tools zur Integration von maschinellem Lernen in Ihre .NET-Projekte

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Abnoan Muniz

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C#-Programmierung

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Wenn Sie sich nach dem Potenzial des maschinellen Lernens sehnen, sich aber durch Ihre Loyalität oder Anforderungen an die .NET-Welt gebunden fühlen, könnte dieser Artikel Ihr Wegweiser sein, um verborgene Schätze zu entdecken. Denn wie Andrew Hunt sagen würde: „Die besten Handwerker wählen das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe aus.“

Zu Beginn könnte man sich fragen: „Warum maschinelles Lernen in .NET integrieren?“ Warum nicht einfach bei Python bleiben?“ Ah, eine berechtigte Frage! Der Nutzen dieser Tools besteht nicht nur in einer Erweiterung der maschinellen Lernfunktionen auf das .NET-Ökosystem; Es geht darum, einen nativen Lebensraum bereitzustellen, in dem .NET-Anwendungen diese Funktionen nahtlos integrieren können, ohne dass der Aufwand für einen Sprachwechsel oder den Einsatz externer Dienste anfällt.

Das erste Tool auf unserer Liste ist kein anderes als ML.NET, eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die von Microsoft speziell für das .NET-Ökosystem entwickelt wurde. Dieses Tool wurde entwickelt, um maschinelles Lernen für .NET-Entwickler zu demokratisieren. Es ermöglicht das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen direkt in .NET-Anwendungen.